Glavni Drugo Ocena razlike v razliki

Ocena razlike v razliki

Pregled

Programska oprema

Opis

zdravstvene težave v mehiki

Spletne strani

Branja

Tečaji

Pregled

Tehnika razlike v razliki (DID) je nastala na področju ekonometrije, toda logiko, na kateri temelji tehnika, je John Snow uporabil že v petdesetih letih prejšnjega stoletja in jo v nekaterih družbenih družbah imenujejo 'nadzorovana študija pred in po'. znanosti.

Opis

DID je kvazi eksperimentalna zasnova, ki uporablja longitudinalne podatke iz tretmajev in kontrolnih skupin za pridobitev ustreznega nasprotnega dejstva za oceno vzročnega učinka. DID se običajno uporablja za oceno učinka določenega posega ali zdravljenja (kot je sprejetje zakona, sprejetje politike ali izvajanje obsežnega programa) s primerjavo sprememb rezultatov skozi čas med populacijo, ki je vključena v program (intervencijska skupina) in populacija, ki ni (kontrolna skupina).


Slika 1. Ocena razlike v razliki, grafična razlaga

DID se uporablja v opazovalnih okoljih, pri katerih ni mogoče predvideti zamenljivosti med zdravljeno in kontrolno skupino. DID temelji na manj strogi predpostavki o zamenljivosti, tj. Brez zdravljenja so neopažene razlike med zdravljeno in kontrolno skupino enake nadure. Zato je razlika v razliki uporabna tehnika, kadar randomizacija na posamezni ravni ni mogoča. DID zahteva podatke pred / po posegih, kot so podatki kohorte ali plošče (podatki na posamezni ravni skozi čas) ali podatki o ponavljajočih se presekih (na ravni posameznika ali skupine). Pristop odstrani pristranskosti v primerjavah po posegu med zdravljeno in kontrolno skupino, ki bi lahko bile posledica trajnih razlik med temi skupinami, pa tudi pristranskosti zaradi primerjav s časom v zdravljeni skupini, ki bi lahko bile posledica trendov zaradi drugih vzroki za izid.

Vzročni učinki (Ya = 1 - Ya = 0)
DID se običajno uporablja za oceno učinka zdravljenja na zdravljene (vzročni učinek pri izpostavljenih), čeprav se z močnejšimi predpostavkami lahko tehnika uporabi za oceno povprečnega učinka zdravljenja (ATE) ali vzročnega učinka na populacijo. Za več podrobnosti glejte članek Lechner 2011.

Predpostavke

Za oceno kakršnega koli vzročnega učinka morajo veljati tri predpostavke: zamenljivost, pozitivnost in predpostavka o vrednosti stabilne enote (SUTVA) 1
. Ocena DID zahteva tudi, da:

  • Intervencija, ki ni povezana z izidom na začetku (dodelitev intervencije ni bila določena z izidom)

  • Skupina zdravljenja / intervencije in kontrolne skupine ima vzporedne trende (podrobnosti glejte spodaj)

  • Sestava intervencijskih in primerjalnih skupin je stabilna za večkratno zasnovo preseka (del SUTVA)

  • Brez učinkov prelivanja (del SUTVA)

Vzporedna predpostavka trenda
Predpostavka vzporednega trenda je najbolj kritična od zgornjih štirih predpostavk za zagotovitev notranje veljavnosti modelov DID in jo je najtežje izpolniti. Zahteva, da je v odsotnosti zdravljenja razlika med skupino 'zdravljenje' in 'kontrola' sčasoma stalna. Čeprav za to predpostavko ni statističnega testa, je vizualni pregled koristen, če opazujete več časovnih točk. Predlagano je bilo tudi, da manjše kot je preizkušeno časovno obdobje, večja je verjetnost predpostavke. Kršitev predpostavke vzporednega trenda bo privedla do pristranske ocene vzročnega učinka.

Spoznavanje predpostavke vzporednega trenda 2

Kršitev predpostavke vzporednega trenda 3

Regresijski model
DID se v regresijskem modelu običajno uporablja kot izraz interakcije med navideznimi spremenljivkami časa in skupine zdravljenja.
Y = β0 + β1 * [Čas] + β2 * [Intervencija] + β3 * [Čas * Intervencija] + β4 * [Kovariate] + ε

Prednosti in omejitve
Prednosti

kolidž in univerze v New Yorku
  • Intuitivna interpretacija

  • Vzročni učinek lahko doseže z uporabo opazovalnih podatkov, če so predpostavke izpolnjene

  • Lahko uporablja podatke na ravni posameznika in skupine

  • Primerjalne skupine se lahko začnejo na različnih ravneh rezultata. (DID se osredotoča na spremembe, ki niso absolutne ravni)

  • Obračunava spremembe / spremembe zaradi dejavnikov, ki niso posredovanje

Omejitve

  • Zahteva osnovne podatke in skupino, ki ne posega

  • Ni mogoče uporabiti, če je dodelitev intervencije določena z izhodiščem

  • Ni mogoče uporabiti, če imajo primerjalne skupine drugačen trend izida (rešitev je predlagala Abadie 2005)

  • Ni mogoče uporabiti, če sestava skupin pred / po spremembi ni stabilna

Najboljše prakse

  • Prepričajte se, da trend izida ni vplival na dodelitev zdravljenja / intervencije

  • Pridobite več podatkovnih točk pred in po, da preizkusite predpostavko vzporednega trenda

  • Za lažjo razlago uporabite linearni verjetnostni model

  • Pred posegom in po njem obvezno preučite sestavo populacije v zdravljenju / intervenciji in kontrolnih skupinah

  • Uporabite robustne standardne napake, da upoštevate avtokorelacijo med pred / objavo istega posameznika

  • Izvedite podanalizo, da ugotovite, ali je poseg imel podoben / drugačen učinek na sestavine rezultata

Predstavitev Epi6 v razredu 30. aprila 2013

pridobitev številk socialne varnosti

1. Rubin, DB. Analiza randomizacije eksperimentalnih podatkov v Fisherjevem naključnem testu. Revija Ameriško statistično združenje, 1980.
2. Prirejeno iz vertikalnih odnosov in konkurence na maloprodajnih trgih bencina, 2004 (Justine Hastings)
3. Prilagojeno iz ocene učinka programov usposabljanja na zaslužek, pregled ekonomije in statistike, 1978 (Orley Ashenfelter)

Branja

Učbeniki in poglavja

Metodološki članki

  • Bertrand, M., Duflo, E. in Mullainathan, S. Koliko bi morali zaupati ocenam razlik v razlikah? Četrtletni ekonomski časopis. 2004.


    Ta članek, ki kritizira tehniko DID, je bil na tem področju deležen velike pozornosti. Članek obravnava potencialno (morda resno) pristranskost pri izražanju napak DID. Članek opisuje tri možne rešitve za odpravljanje teh pristranskosti.

  • Cao, Zhun idr. Pristopi razlike v razliki in instrumentalne spremenljivke. Alternativa in dopolnitev ujemanja ocene nagnjenosti pri ocenjevanju učinkov zdravljenja.CER Issue Brief: 2011.


    Informativni članek, ki opisuje prednosti, omejitve in različne informacije, ki jih nudijo DID, IV in PSM.

  • Lechner, Michael. Ocena vzročnih učinkov z metodami razlike v razliki. Ekonomski oddelek, Univerza v St. 2011.


    Ta članek ponuja poglobljen pogled na pristop DID in razpravlja o nekaterih glavnih vprašanjih z DID. Zagotavlja tudi veliko informacij o razširitvah analize DID, vključno z nelinearnimi aplikacijami in ujemanjem ocene nagnjenosti z DID. Primerna uporaba zapisov potencialnih izidov, vključenih v poročilo.

  • Norton, Edward C. Pogoji interakcije v Logitand Probitmodels. UNC na Chapel Hillu. Akademija za zdravje 2004.


    Ti diapozitivi ponujajo praktične korake za izvajanje pristopa DID z binarnim izidom. Linearni model verjetnosti je najlažje izvesti, vendar ima omejitve za napovedovanje. Logistični modeli zahtevajo dodaten korak kodiranja, da bodo izrazi interakcije razumljivi. Za ta korak je navedena državna koda.

  • Abadie, Alberto. Semiparametrični ocenjevalci razlike v razliki. Pregled ekonomskih študij. 2005


    Ta članek na dolgo obravnava predpostavko vzporednih trendov in predlaga metodo ponderiranja za DID, kadar predpostavka vzporednega trenda morda ne bo veljala.

Članki o prijavi

Zdravstvene vede

Primeri splošne linearne regresije:

  • Branas, Charles C. et al. Analiza razlik v razlikah glede zdravja, varnosti in ozelenitve praznega mestnega prostora. American Journal of Epidemiology. 2011.
  • Harman, Jeffrey in sod. Spremembe izdatkov na člana na mesec po izvedbi demonstracije reforme medicine na Floridi. Raziskave zdravstvenih storitev. 2011.
  • Wharam, Frank et al. Uporaba oddelka za nujne primere in kasnejše hospitalizacije med člani visoko odbitnega zdravstvenega načrta. JAMA. 2007.

Primeri logistične regresije:

  • Bendavid, Eran in sod. Pomoč za razvoj virusa HIV in smrtnost odraslih v Afriki. JAMA. 2012
  • Carlo, Waldemar A et al. Usposabljanje za nego novorojenčkov in perinatalna smrtnost v državah v razvoju. NEJM. 2010.
  • Fant, Gery. Učinki omejevanja stroškov na dostop do oskrbe odraslih brez otrok. Raziskave zdravstvenih storitev. 2010.
  • King, Marissa et al. Politike omejevanja daril medicinske fakultete in predpisovanje zdravnikov na novo trženih psihotropnih zdravil: analiza razlik v razlikah BMJ. 2013.
  • Li, Rui et al. Samokontrola glukoze v krvi pred in po širitvi medicare med upravičenci do meicare s sladkorno boleznijo, ki ne uporabljajo insulina.AJPH. 2008.
  • Ryan, Andrew et al. Učinek 2. faze predstavitve spodbud za kakovost v bolnišnicah na spodbude za bolnišnice, ki skrbijo za prikrajšane bolnike. Raziskave zdravstvenih storitev. 2012.

Primeri linearne verjetnosti:

prednosti in slabosti vrhovnega sodišča življenjski pogoji
  • Bradley, Cathy et al. Čakalne dobe kirurgije in posebne storitve za zavarovane in nezavarovane bolnike z rakom dojk: Ali je pomembno stanje bolnišnične varnostne mreže? HSR: Raziskave zdravstvenih storitev. 2012.
  • Monheit, Alan in sod. Kako so državne politike za razširitev odvisnega kritja vplivale na stanje zdravstvenega zavarovanja mladih odraslih? HSR: Raziskave zdravstvenih storitev. 2011.

Razširitve (Razlike v razlikah v razlikah):

  • Afendulis, Christopher et al. Vpliv dela D medicare na stopnje hospitalizacije. Raziskave zdravstvenih storitev. 2011.
  • Domino, Marisa. Povečanje časovnih stroškov in doplačil za zdravila na recept: analiza sprememb politik v zapletenem okolju. Raziskave zdravstvenih storitev. 2011.

Ekonomija

  • Card, David in Alan Krueger. Minimalne plače in zaposlovanje: Študija primera industrije hitre prehrane v New Jerseyju in Pennsylvaniji. American Economic Review. 1994.
  • DiTella, Rafael in Schargrodsky, Ernesto. Ali policija zmanjšuje kriminal? Ocene uporabe dodelitve policijskih sil po terorističnem napadu. American Economic Review. 2004.
  • Galiani, Sebastian et al. Voda za življenje: Vpliv privatizacije vodnih storitev na smrtnost otrok. Časopis za politično ekonomijo. 2005.

Spletne strani

Metodološko
http://healthcare-economist.com/2006/02/11/difference-in-difference-estimation/

Statistični (vzorec R in državna koda)
http://thetarzan.wordpress.com/2011/06/20/differences-in-differences-estimation-in-r-and-stata/

Tečaji

Na spletu

  • Nacionalni urad za ekonomske raziskave

  • Kaj je novega v ekonometriji? Poletni zavod 2007.

  • Predavanje 10: Razlike med razlikami

  • http://www.nber.org/minicourse3.html


    Opombe predavanj in video snemanje, osredotočene predvsem na teorijo in matematične predpostavke razlike v tehniki razlik in njenih razširitvah.

Zanimivi Članki

Izbira Urednika

Viri cepiva COVID-19
Viri cepiva COVID-19
Pomoč sosedom pri iskanju storitev in najnovejših informacij o cepivu COVID-19.
Ekskluzivne štipendije in prakse
Ekskluzivne štipendije in prakse
Po diplomi imajo študentje priložnost, da se odpotujejo številnim posebnim plačanim podiplomskim delovnim mestom, ki trajajo od treh mesecev do enega leta. Nekatere priložnosti temeljijo na Columbiji. Drugi so na prodajnih mestih v ZDA in v tujini. Priložnosti se razvijajo vsako leto. Tu so navedena podjetja, ki so nedavno sodelovala. Informacije o prijavi bodo na voljo tukaj.
Ekranizacija sedmih kolumbijskih filmov v Cannesu 2021
Ekranizacija sedmih kolumbijskih filmov v Cannesu 2021
To so: Clara Sola, Murina, Libertad, Dol s kraljem in Ali si danes osamljen ?, ter kratka filma Céu de Agosto (avgustovsko nebo) in Ma Shelo Nishbar (Če ni zlomljeno).
Genij pri delu: Kako je Franz Boas ustvaril področje kulturne antropologije
Genij pri delu: Kako je Franz Boas ustvaril področje kulturne antropologije
Pred stoletjem, ko so ljudje verjeli, da inteligenco, empatijo in človeški potencial določajo rasa in spol, je Franz Boas pogledal podatke in se odločil, da se vsi motijo. V tem odlomku iz nove knjige Bogovi z zgornjega zraka je Charles King profiliral mavericka profesorja iz Kolumbije.
Ali lahko meditacija in joga pomagata zmanjšati tesnobo, povezano s COVID-19?
Ali lahko meditacija in joga pomagata zmanjšati tesnobo, povezano s COVID-19?
Študija na univerzi Columbia poskuša odpraviti povečan stres med pandemijo.
NPD proti mestu Zittau
NPD proti mestu Zittau
Global Columbia Global Freedom of Expression želi pospešiti razumevanje mednarodnih in nacionalnih norm in institucij, ki najbolje varujejo prosti pretok informacij in izražanja v medsebojno povezani svetovni skupnosti z glavnimi skupnimi izzivi. Da bi dosegel svoje poslanstvo, Global Freedom of Expression izvaja in naroča raziskovalne in politične projekte, organizira dogodke in konference ter sodeluje in prispeva k globalnim razpravam o zaščiti svobode izražanja in informacij v 21. stoletju.
Jane M. Spinak
Jane M. Spinak
Jane M. Spinak, priznana zagovornica dobrobiti otrok in mladoletniškega pravosodja, je soustanovila klinike Columbia Law, ki so se osredotočale na zastopanje družin in otrok. Spinak trenutno vodi kliniko za zastopanje mladostnikov, ki zastopa najstnike in mlade odrasle, ki ostajajo iz rejništva. Od leta 2001 do 2006 je bil Spinak direktor kliničnega izobraževanja na pravni fakulteti. Spinak je specializiran za mladoletniško pravosodje, zagovorništvo otrok in reformo družinskega sodišča - poučevanje, pisanje, predavanje in mentorstvo študentom, ki jih zanimajo javne službe. Njena sedanja štipendija se osredotoča na zgodovino in učinkovitost Družinskega sodišča. Napisala je knjige in članke za otrokove zagovornike, odvetnike in sodnike; sodeloval je v številnih odborih in delovnih skupinah, ki se ukvarjajo s potrebami in pravicami otrok in družin; in je o teh vprašanjih veliko izobraževal in predaval pravnikom, socialnim delavcem in strokovnjakom za duševno zdravje. Spinak poučuje tudi poklicno odgovornost in zunanji program Pro Bono Scholars. Preden se je leta 1982 pridružil pravni fakulteti Columbia, je Spinak delal kot uslužbenec v oddelku za pravice mladoletnikov pri Društvu za pravno pomoč v New Yorku. Med letoma 1995 in 1998 je bil Spinak na dopustu iz Kolumbije kot odvetnik oddelka za pravice mladoletnikov. Spinak je član Stalne pravosodne komisije za pravosodje za otroke v državi New York in je član Županovega svetovalnega odbora za sodstvo. Med letoma 2008 in 2011 je bila sopredsednica projektne skupine za družinsko sodišče v New Yorku, ki jo je ustanovilo Združenje pravnikov okrožja New York. Je svetovalka za ALI-jevo preoblikovanje zakona, otrok in zakona. Bila je predsednica ustanovnega odbora Centra za zastopanje družin, zagovorniške in politične organizacije, ki skrbi za zagotavljanje pravic staršev v postopkih za zaščito otrok, in še naprej deluje v upravnem odboru centra.